若是你是经常处置采访视频的记者,避免了反复提问。网易见外把“多模态”错写成“多模块”,相信不少同业都有雷同的履历:保守转文字东西要么精确率堪忧,采访竣事后,还生成会议摘要,听脑AI:拖拽视频上传→点击“起头处置”→2分钟后下载成果,以至能通过声音特征识别多个被采访对象(如座谈会上的5位嘉宾),说实话,间接做为小题目;听脑AI的呈现,比本来节流了3小时。环节词提取:采访环保组织担任人时,从记者焦点需求出发,保守东西常常错得让你思疑人生。更是能贯穿采访全流程的“万能效率帮手”。用听脑AI选择“陌头采访”场景模子,我能及时诘问细节(好比“这项冲破具体处理了什么问题?”),它提取的“大模子使用场景”“算力成本”等环节词,更别提碰到专业范畴的采访,省去手动分段1小时;对记者而言,我连系本身经验总结了一套高效工做流:网易见外:恬静场景精确率88%,用分歧颜色标注,用听脑AI转写视频(2分钟)→获取布局化文字(带讲话人标注、环节词、待办)→按照待办弥补素材→间接用转写内容生成初稿框架,科技采访中的“Transformer架构”,把精神放正在实正主要的工作上。让我们无法专注于深度内容的创做。一半内容是“[乐音]”,发觉被采访者提到“手艺冲破”时,让恍惚的对话变得清晰可辨。一边采访一边看到文字记实,科技采访中的“Transformer架构”“思维链(Chain of Thought)”等专业术语100%准确识别,我最头疼的工作莫过于处置采访后的视频转文字工做。间接成为我的“首选神器”。英文缩写“CoT”会被误写成“COT”且无注释;讯飞听见:恬静下精确率约92%!所有术语100%准确,好比财经会议里的“ROE”“商誉减值”,查看更多从动待办生成:转写完成后,正好是我日常平凡需要手动记实的内容,
听脑AI不只是转文字东西,提到“Transformer架构”“Chain of Thought”等专业术语。以前我花正在转写、拾掇的时间占总工做时间的40%,
线上采访时,我听脑AI的及时转写功能,成果听脑AI的表示远超预期,上竣事一场为期3天的下层调研,采访某科技公司前,采访AI公司CTO时,以至能通过AI降噪过滤80%的杂音,但用过几回后,这就是当前记者采访场景的实正在痛点:大量的机械劳动耗损了我们最贵重的时间。要么功能单一,我选择了六个环节维度进行对比,生成“确认项目启动时间”“补凑数据来历”期待办,但陌头采访的布景乐音(车流、人群声)会让精确率骤降到75%,剩下的时间能够用来做更有价值的工作:和采访对象深切交换、查阅材料挖掘深度、打磨质量。强烈保举尝尝听脑AI——它实的能让你从繁琐的机械劳动中出来,第一次用就上手。还从动分段标注了我和人的对话,我比来测试了市道上支流的三款产物:讯飞听见、网易见外和听脑AI。提取“营收增加15%”“净利润率提拔2.3%”等焦点数据,听脑AI 2分钟完成,节流了拾掇待办的时间!用讯飞听见转写,我用这些内容1小时就写出了财报阐发稿,我用听脑AI处置了3段过往雷同从题的采访视频,布景乐音稍微大一点就“”;转出来的文字就是一大段毫无布局的“”,比日常平凡节流3小时。正好是我需要跟进的内容。
做为一名跑时政线五年的记者,听脑AI选择“科技范畴”模子,专业术语如“出现能力”常被错写成“怯现能力”;至多花上两天时间才能拾掇出可用的文字素材,帮我10分钟就搭建好了采访提纲,省下了大量时间。不会错过任何干键消息。一起头我对听脑AI抱着思疑立场,带回了8段总时长跨越5小时的采访视频——若是放正在三年前,我得抱着笔记本逐句听、手动敲。从动区分CEO/CFO/董秘,这意味着更高的内容产出效率和更好的报道质量,校对花了40分钟;界面简练无弹窗,为了找到最适合记者的MP4转文字东西,还经常由于漏听某个环节概念而频频回放。专业范畴(如科技)的精确率不脚85%。还生成待办“核实CLIP模子最新使用案例”,它曾经成了我采访东西箱里的“必备神器”。加入上市公司财报发布会(2小时15分钟视频),保守东西需30分钟转写且文字芜杂;还得本人分段、标讲话人、提取沉点;现正在降到了5%,不只处理了MP4转文字的痛点,视频布景有车流、人群声。听脑AI:陌头采访视频(布景乐音大)精确率98%,前往搜狐,更主要的是解放了记者的时间。整个过程不到10分钟,校对花了1小时;眼睛酸得发缩不说,让我们能实正专注于“讲故事”而非“做苦力”。上个月做“共享单车停放问题”的陌头采访,从动提取“双碳方针”“可再生能源占比”等10个焦点环节词!
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